Как оценить охват сегмента до покупки: 4 способа без слива бюджета — Блог 2BASE

Главная ошибка B2B-маркетолога — купить сегмент за 200K₽ и обнаружить, что 70% записей не попадают в ICP. Хорошая новость: на 2BASE можно за 10 минут увидеть размер сегмента до оплаты — четырьмя разными способами в зависимости от того, что вы знаете о цели. Расходы на этот этап — ноль рублей.

Зачем оценивать охват

Кейс из реальной практики. Клиент сказал: «Хотим купить всех ИП Москвы, которые работают в стройке». Логика — стройка большая, рынок огромный. Реальность: «ИП в стройке Москвы» = 18 200 записей. После отсева пустых телефонов и недавно ликвидированных — 6 800. После отсева тех, у кого < 1 года стажа (не успели наработать клиентов) — 4 200.

Если бы клиент купил сразу, ожидая «огромный рынок», расхождение между ожиданиями и реальностью составило бы 4×. SDR-команда, рассчитанная на 18K, спустя месяц обнаружила бы, что лидов в воронке в 4 раза меньше. Потеряны 2-3 недели и бюджет на инфраструктуру.

Оценка до покупки экономит эти потери.

Способ 1. Coverage Estimator (нулевой шаг)

/coverage-estimator — публичный инструмент 2BASE, не требует регистрации. Принимает фильтры:

Регион (или несколько)
ОКВЭД (раздел / класс / подкласс)
Тип юрлица (ИП / ООО / Прочие)
Численность сотрудников
МСП-категория

На выходе — число компаний и покрытие по контактам (% с телефонами, email, сайтами). Ответ за < 1 секунды.

Этого достаточно для первой проверки гипотезы. Если число < 200 — сегмент слишком узкий, придётся расширять. Если > 50 000 — слишком широкий, нужна доп.сегментация.

Способ 2. Конструктор баз с предпросмотром

/constructor — расширенный сценарий. Помимо базовых фильтров доступны:

Несколько регионов одновременно
Несколько ОКВЭД (логика «или»)
Дата регистрации (диапазон)
Наличие/отсутствие конкретных контактов (только с email и телефоном)
Финансовые показатели (выручка из БФО, для ЮЛ)
МСП-категория, тип налогообложения, наличие в реестре активных

Для авторизованных пользователей доступен предпросмотр первых 10 записей — увидите конкретные ИНН и компании, попадающие в фильтр. Это даёт интуицию: «то, что я хочу» или «не то».

Антишаблон: «купим всю Москву»

Москва: 1.4 млн ЮЛ + 800 тыс ИП = ~2.2 млн записей. Купить «всё» — это 50 ГБ CSV, и 95% мусора для ваших задач. Никогда не покупайте сегмент шире вашей способности отработать его за 6 месяцев. Стандартный SDR обрабатывает 100-150 контактов в день; на 5 SDR за 6 месяцев — 60K контактов. Покупать 200K «про запас» = выкинуть 70% бюджета.

Способ 3. Bulk INN — pre-check существующего списка

У вас уже есть список ИНН — экспорт из CRM, leads из event'а, контакты из конференции. /bulk-inn принимает до 100 ИНН за раз и показывает:

Какие из них в реестре активны (не ликвидированы)
Их основные ОКВЭД, регион, статус
Покрытие контактами в 2BASE
Последняя активность (дата регистрации, последняя смена директора)

Применение: перед запуском outbound на «холодный» список из CRM — пропустите его через bulk INN, отсейте мёртвые компании. Спасёт от 20-40% «битых» лидов в воронке.

Способ 4. API-предпросмотр для пайплайна

Если вы интегрируете 2BASE в B2B-pipeline (CRM, marketing-automation), используйте API:

GET /api/v1/companies?region=moskva&okved=41&limit=10
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Возвращает total: N в заголовке — без выкачивания самих записей. Можно build-time проверять размер сегмента в коде:

const segment = await fetch('/api/v1/companies?region=moskva&okved=41&employees_min=50');
if (segment.total < 1000) console.warn('Сегмент слишком узок для outbound');

Зачем: дашборд для marketing/sales-команды, который показывает, сколько TAM/SAM/SOM по каждому сегменту в реальном времени.

Критерии «здорового» размера сегмента

Эмпирические правила для outbound B2B:

200-2 000 контактов — узкая sniper-кампания. Реально обрабатывается 1-2 SDR за месяц с глубокой персонализацией. Конверсия в встречу 2-5%.
2 000-15 000 контактов — стандартная outbound-кампания. SDR-команда из 3-5 человек, mass-personalization через template+inserts. Конверсия в встречу 0.5-2%.
15 000-100 000 контактов — масштабный outbound. SDR-команда 10+ человек, marketing-automation, A/B-тесты сообщений. Нужен ICP-refinement: либо суббатчи по 5K, либо отрезы по дополнительным критериям.
> 100 000 контактов — программная (programmatic) кампания. SDR не справятся. Email-only, marketing-automation, lead-scoring в CRM.

Чек-лист «оценить, потом купить»

Запустите Coverage Estimator с базовыми фильтрами.
Сравните с диапазоном «здорового» размера. Если число вне диапазона — корректируйте фильтры.
Откройте конструктор, добавьте детализацию (численность, выручка, дата регистрации).
Посмотрите предпросмотр 10 записей. Проверьте, что они выглядят как ваш ICP.
Только после этого — покупайте.

FAQ

Coverage Estimator действительно бесплатный?

Да. Без регистрации, без ограничений на запросы (есть rate-limit 10 запросов/мин). Не выдаёт сами компании, только агрегаты.

Точна ли оценка покрытия по контактам?

Точна на момент запроса с погрешностью ±2% (новые контакты добавляются ежедневно). Но не показывает качество контактов — корректность телефонов и валидность email вы поймёте только после первой кампании.

Можно ли через API получить только count без выкачивания записей?

Да. GET /api/v1/companies?...&count_only=1 возвращает только число. Не учитывается в лимите выгрузки.

Что делать если сегмент слишком узкий?

Расширьте критерии: добавьте смежные ОКВЭД, расширьте регионы, снимите ограничения по численности. Альтернатива — outbound прицельно, но с более глубокой персонализацией; конверсия растёт.

Связанные: Как построить ICP · Сегментация рынка · Coverage Estimator